在频率正确的情况下，下一步要做的就是通过数学的方法统计每次任务的时间点的命中情况。例如，在一个任务将要执行的1毫秒时刻的正负20%的时间范围内得以运行完毕，则认为此任务的这一次运行成功命中。整个仿真过程结束后，我们就可以得到一个命中率，比如97%，这意味着平均每100次的任务运行只有3次因为时机的不确定性带来了误差，那么我们完全可以将命中率的大小作为一个评价实时仿真结果与预期结果的相似度的依据。命中率越高，仿真效果越好，这个算法就是TSMaster软件的HIL的基础。